2月9日，全省建设一流创新生态打造最具竞争力营商环境大会举行。会上表彰了2024年度浙江省科学技术奖。浙江大学计算机科学与技术学院院长、区块链与数据安全全国重点实验室常务副主任任奎教授牵头，由支付宝公司、浙江大学、蚂蚁密算、网商银行、中电云计算等单位共同完成的“数据要素密态计算关键技术及应用”荣获浙江省科学技术进步奖一等奖。
项目简介
随着数字经济高速发展，我国数据安全需求持续攀升。2023年，数据产业规模突破1.5万亿元，年增速超20%，预计2030年达7.5万亿元。数据要素市场化流通背景下，传统技术面临三大挑战：1. 可信软硬件依赖国外CPU/GPU架构，自主可控底座缺失；2. 密态计算效率低下，传统框架算力成本高且与AI生态割裂，难以支撑亿级实时处理；3. 大模型密态计算存在安全防护、通用适配与效率的三重矛盾，通信开销制约规模化应用。
密态计算作为隐私保护计算领域的代际突破技术，融合了密码学、可信硬件与系统安全，构建了覆盖软硬件、贯通数据全链路的全新技术体系。该体系能够让数据安全地跨越多主体流转和融合，对数据进行多阶段复杂处理，同时确保数据不被任何第三方（包括系统管理员或研发人员）窃取或滥用，数据控制权始终由提供方掌控。该项目重点解决了高效能可信计算软硬件底座、高并发密态计算框架及算子库和高通用大模型友好密算应用等技术挑战。平台可以确保在未经数据提供方明确授权的情况下，任何数据及其衍生品均无法输出，从技术上杜绝了系统管理员或研发人员窃取、滥用数据的可能性。
目前，密态计算已突破产业化瓶颈，在达到等保四级安全强度下，成本从传统隐私保护计算动辄百倍甚至千倍量级降至明文计算的1.5倍以内。我们的项目成果已在400余家企业中实现产业化，覆盖金融、政务、科技等领域。通过构建统一的数据要素密态计算服务平台，服务了数千万级用户。经第三方评测，在相同条件下，完成数据库标准测试集TPC-DS的1TB复杂分析任务时，密态计算的端到端耗时仅为明文计算的1.21倍。在蚂蚁密算A1密态加速卡的支持下，大模型密态推理也能控制在明文推理1.1倍以内。
在政务领域，助力10余个政府部门和相关机构，促进公共数据开放和内部数据流转，提升生产效率，其中协助浙江大数据交易中心构建安全基础设施；协助数字漳州建设中心，承担全市公共数据运维与管理。在金融领域，助力50余家金融机构，实现多方数据安全汇算，支撑授信额度与信贷风险全面把控，网商银行应用本项目累计为767万农户授信近2000亿元，有效解决了小微融资难题。在科技领域，服务300余家科技公司，实现亿级用户信息隐私查询，大幅提升定价与风控业务效率，其中支付宝应用本项目，进行了上亿次联合车险定价；天翼数智应用本项目，高风险交易拦截准确率提升35%，欺诈预警时效缩短至30分钟内，风控效率提升超2倍；两心科技(美团) 应用本项目，打造精准客户触达能力。
鉴定委员会认为，该项目基于下一代隐私保护计算技术 – 密态计算，构建了全链路可信的数据流通利用基础设施，可满足各行业高价值、高敏感数据流通利用的安全合规需求。通过全链路密态保障，系统实现了“数据可用不可见”的利用新范式，支持基于业务场景进行集中式、分布式和端云协同的灵活部署方式，有效实现数据流通利用过程中安全、性能和成本的平衡，达到国际领先水平。