2023年8月17日至20日,第十六届全国大学生信息安全竞赛(以下简称“信安赛”)作品赛决赛在浙江大学紫金港校区举行,由浙江大学网安学院教师指导的多支参赛队伍分别获得一项最具创新创业价值奖、两项一等奖和两项三等奖。
参赛作品 | 获奖等级 | 参赛队员 | 团队名称 | 指导老师 |
GraphMapper:基于异构攻击图对抗分析的数据安全保险定价系统 | 最具创新创业价值奖 一等奖 | 宋佳铮、贾子钊、吴一航 | GraphMapper | 任奎 |
可解释机器学习在安全中的评估平台 | 一等奖 | 雷俊驰、吴伦锋、王家宝 | 紫色小分队 | 秦湛 |
音隐悍将:面向在线场景的说话人匿名保护系统 | 三等奖 | 郑焕弋、孙培林、沈书豪 | ddl战队 | 卢立 |
GAN-LLM:基于GAN生成数据的大模型隐私保护 | 三等奖 | 邱日宏、郑昊伦、汤尧、贺淼 | 取名困难户 | 刘健 |
GraphMapper团队凭借作品《GraphMapper:基于异构攻击图对抗分析的数据安全保险定价系统》获得一等奖和最具创新创业价值奖;紫色小分队凭借作品《可解释机器学习在安全中的评估平台》获得一等奖;ddl战队凭借作品《音隐悍将:面向在线场景的说话人匿名保护系统》获三等奖;取名困难户团队凭借作品《GAN-LLM:基于GAN生成数据的大模型隐私保护》获三等奖。任奎教授与秦湛教授分别获得优秀指导教师奖。
GraphMapper系统运行案例
GraphMapper是基于异构攻击图对抗分析的数据安全保险定价系统,通过对企业网络安全状况构建攻击图并进行量化分析,最后引入信度模型等进行保险定价,实现了精细化可解释的网络安全保险定价系统。这将突破传统保险业务模式,为企业数字转型筑牢根基,更多企业投保实现的风险共担也将激发数字经济更大的活力。
安全领域深度学习可解释平台集成图
可解释机器学习在安全中的评估平台基于现实中安全系统模型可解释性的需求,将模型构建与模型解释融为一体,其目的在于为安全领域的深度学习模型提供一个集成式的可解释平台,从而提升安全模型的透明度。
音影悍将系统界面
音隐悍将是一款面向在线场景的说话人匿名保护系统,能够在语音通话、线上会议等对语音的隐私保护有较高要求的场景中,对语音进行实时的转换,从而有效保障说话人的隐私安全。
经过GAN处理前后的LLM前端效果
GAN-LLM采用文本生成对抗网络GAN生成与原始文本信息概率相似的文字对预训练的GPT-2模型进行微调,并在GAN训练过程中引入差分隐私进一步提供有效的隐私控制。
全国大学生信息安全竞赛是由中央网信办网络安全协调局、教育部高教司指导,教育部高等学校网络空间安全专业教学指导委员会于2008年发起并主办,全国知名高校轮流承办的一项大学生公益赛事活动。大赛已连续举办16届,目前已成为国内最具影响力的网络安全学科竞赛。2020年大赛正式入选“全国高校学科竞赛排行榜”。本届作品赛由浙江大学、杭州电子科技大学主办,共吸引来自全国的206所高校,892支队伍参赛,经过激烈角逐,共产生11个最具创新创业价值奖、44个一等奖、66个二等奖、88个三等奖,42个优秀指导教师奖等奖项。