第30届IEEE/ACM国际服务质量学术研讨会(IEEE/ACM International Symposium on Quality of Service，简称IWQoS)于2022年6月10日在线上举行。任奎教授受邀作大会报告 “DeepFake Detection: Applicability and Robustness”。
IWQoS会议是IEEE和ACM联合主办的计算机网络领域的著名学术会议之一（CCF-B）。自1993年创办以来，IWQoS就一直作为分享网络服务质量相关前沿工作的学术平台，备受海内外学者的关注，在国内外享有较高的声誉和广泛的影响力。
报告以图像、视频与音频为切入点，从伪造数据生成、真假数据检测以及检测模型评估三个层面，深入介绍了深度伪造技术的发展现状以及未来趋势。
在图像与视频方面，报告梳理了换脸、换表情、全脸合成以及属性编辑四个方向的经典算法，并对目前的检测思路及方法进行了系统分析与介绍，展示了目前检测算法在鲁棒性、功能性以及跨域能力上的不足。在音频方面，报告系统性回顾了伪造数据生成与检测技术的发展历程，深入剖析了两者在技术路线上的演变趋势，并重点强调了AI算法对技术演进带来的积极影响。此外，报告还将图像与音频的伪造检测技术进行了对比，指出了当前音频检测算法在可解释性方面的不足。最后，报告对深度伪造技术的未来发展进行了展望，指出图像和音频的伪造检测未来会围绕伪造特征挖掘、跨域能力增强、抗扰能力提升以及伪造算法溯源四个方向发展，最终形成健康良序的发展新态势。
任奎教授在报告中介绍了自研的算法评估系统，为不同伪造检测算法的横向比较提供了公平、全面、易用的评估平台，对优质算法的筛选与未来大规模检测平台的研发提供了有力支撑。
任奎教授是浙江大学求是讲席教授，ACM和IEEE会士，目前担任浙江大学网络空间安全学院院长、浙江省区块链与网络空间治理重点实验室主任，是数据安全、人工智能安全、物联网安全、认证与隐私保护等领域的国际知名专家。