2月26日，“智能泛在网络与安全国际研讨会”在线上成功举行。来自国内外多位院士、教授等知名专家学者齐聚云端，通过全方位、多角度、深层次、近距离的学术交流与探讨，开启了一场关于“智能泛在网络与安全”的信息分享和观点碰撞。为数百名参会者贡献了一场高水平高规格的学术盛宴。
本次研讨会由浙江大学网络空间安全学院、浙江大学计算机科学与技术学院主办，浙江大学嘉兴研究院数字安全创新中心、浙江大学杭州国际科创中心网络空间安全研究院、中央网信办/教育部网络空间国际治理研究基地、浙江省区块链与网络空间治理重点实验室、移动终端安全技术浙江省工程研究中心共同承办。
本次智能泛在网络与安全国际研讨会主席由加拿大滑铁卢大学教授、加拿大三院院士、中国工程院外籍院士沈学民和浙江大学网络空间安全学院院长任奎教授担任。大会伊始，中国工程院院士、浙江大学信息学部主任陈纯教授对各位与会专家学者表示了欢迎，并介绍了浙江大学网络空间安全学科建设以及在智能泛在网络与安全领域里最新的科研成果。随后，沈学民院士致欢迎辞，对举办此次研讨会的前沿意义进行了阐述，对浙江大学网络空间安全学院日益成为国际知名的科研和交流平台表示了肯定。浙江大学人才办主任许翾随后致辞，介绍了浙江大学近年来在人才引进方面所做的工作，并表示十四五期间，学科将继续加大人才队伍建设力度，尤其是重点学科中顶尖人才和青年人才的引进，并祝研讨会取得成功。
上午第一场演讲由中国工程院院士、鹏城实验室于全教授主讲，于全院士做了“如何设计内生安全的网络架构”主题报告，分享了在内生安全的网络架构、类生物免疫的自适应安全防御方面的重要成果。尤其是借鉴生物免疫系统的机理，与网络安全防护体系进行类比，提出类免疫动态安全架构，实现静态防御和动态防御，让人耳目一新，受益匪浅。在报告的最后，于全院士以科学安全观展望了未来我国网络安全事业。紧接着中国工程院院士、北京交通大学张宏科教授围绕新型网络技术分享了研究与探索的经验，重点介绍了以标识网络为代表的新网络技术在高铁专用通信网络、天空地网络以及工业互联网等方面的工程应用与探索。创新性的提出了未来新型网络发展的趋势，区别于传统网络，未来新型网络应当更加智慧，能够主动实现适配，满足用户需求。报告最后，张宏科院士确信未来我国工业制造的网络环境将是世界一流，支撑《中国制造2025》国家重大战略实施。
随后，中国科学技术大学副校长吴枫教授作了有关智能网络试验设施创新的分享，重点介绍了AI融入网络的基本思路和技术进展，以及基于CENI构建智能网络的试验装置；美国佐治亚理工大学刘玲教授作了题为“Privacy and Security Challenges in Federated Learning”的报告，围绕联邦学习中的隐私和安全挑战，分享了如何通过鲁棒性优化来提高联邦学习系统的防御能力。
下午，北京航空航天大学副校长吕卫锋教授作了有关可计算的智慧交通系统的演讲，向大家分享了在解决交通拥堵问题上的思路，以及在国家交通调度中团队最新的成果的应用情况。美国加州大学戴维斯分校的章君山教授作了题为“Smart Vehicles in the Making: Convergence of AI, Sensing, Communication, and Control”的演讲，介绍了在智能汽车自动驾驶课题上最新的研究和业界的现状。日本东北大学的Nei Kato院士作了题为“Ten Challenges in Advancing Machine Learning ”的演讲，分享了如何利用AI对网络进行优化的思考。上海交通大学关新平教授围绕“现场级工业网络系统感知-传输-控制一体化”作了分享，向大家介绍了我国工业互联网面临的挑战，新型工业互联网体系架构设计的思路和相关技术的运用，并分享了一些实际案例。
本次研讨会邀请到的各位专家结合自身的科研经历对智能泛在网络与安全进行了不同角度的探讨与分析，引发与会人员深刻思考，反响热烈。浙江大学网安学院和计算机学院将继续推动智能泛在网络与安全领域的交流合作，积极促进产学研合作，扎实推进网络空间安全学科建设和人才培养，服务国家重大战略需求、助力学校“双一流”建设。
本次研讨会由浙江大学网络空间安全学院、浙江大学计算机科学与技术学院主办，浙江大学嘉兴研究院数字安全创新中心、浙江大学杭州国际科创中心网络空间安全研究院、中央网信办/教育部网络空间国际治理研究基地、浙江省区块链与网络空间治理重点实验室、移动终端安全技术浙江省工程研究中心共同承办。
本次智能泛在网络与安全国际研讨会主席由加拿大滑铁卢大学教授、加拿大三院院士、中国工程院外籍院士沈学民和浙江大学网络空间安全学院院长任奎教授担任。大会伊始，中国工程院院士、浙江大学信息学部主任陈纯教授对各位与会专家学者表示了欢迎，并介绍了浙江大学网络空间安全学科建设以及在智能泛在网络与安全领域里最新的科研成果。随后，沈学民院士致欢迎辞，对举办此次研讨会的前沿意义进行了阐述，对浙江大学网络空间安全学院日益成为国际知名的科研和交流平台表示了肯定。浙江大学人才办主任许翾随后致辞，介绍了浙江大学近年来在人才引进方面所做的工作，并表示十四五期间，学科将继续加大人才队伍建设力度，尤其是重点学科中顶尖人才和青年人才的引进，并祝研讨会取得成功。
上午第一场演讲由中国工程院院士、鹏城实验室于全教授主讲，于全院士做了“如何设计内生安全的网络架构”主题报告，分享了在内生安全的网络架构、类生物免疫的自适应安全防御方面的重要成果。尤其是借鉴生物免疫系统的机理，与网络安全防护体系进行类比，提出类免疫动态安全架构，实现静态防御和动态防御，让人耳目一新，受益匪浅。在报告的最后，于全院士以科学安全观展望了未来我国网络安全事业。紧接着中国工程院院士、北京交通大学张宏科教授围绕新型网络技术分享了研究与探索的经验，重点介绍了以标识网络为代表的新网络技术在高铁专用通信网络、天空地网络以及工业互联网等方面的工程应用与探索。创新性的提出了未来新型网络发展的趋势，区别于传统网络，未来新型网络应当更加智慧，能够主动实现适配，满足用户需求。报告最后，张宏科院士确信未来我国工业制造的网络环境将是世界一流，支撑《中国制造2025》国家重大战略实施。
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随后，中国科学技术大学副校长吴枫教授作了有关智能网络试验设施创新的分享，重点介绍了AI融入网络的基本思路和技术进展，以及基于CENI构建智能网络的试验装置；美国佐治亚理工大学刘玲教授作了题为“Privacy and Security Challenges in Federated Learning”的报告，围绕联邦学习中的隐私和安全挑战，分享了如何通过鲁棒性优化来提高联邦学习系统的防御能力。
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下午，北京航空航天大学副校长吕卫锋教授作了有关可计算的智慧交通系统的演讲，向大家分享了在解决交通拥堵问题上的思路，以及在国家交通调度中团队最新的成果的应用情况。美国加州大学戴维斯分校的章君山教授作了题为“Smart Vehicles in the Making: Convergence of AI, Sensing, Communication, and Control”的演讲，介绍了在智能汽车自动驾驶课题上最新的研究和业界的现状。日本东北大学的Nei Kato院士作了题为“Ten Challenges in Advancing Machine Learning ”的演讲，分享了如何利用AI对网络进行优化的思考。上海交通大学关新平教授围绕“现场级工业网络系统感知-传输-控制一体化”作了分享，向大家介绍了我国工业互联网面临的挑战，新型工业互联网体系架构设计的思路和相关技术的运用，并分享了一些实际案例。
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本次研讨会邀请到的各位专家结合自身的科研经历对智能泛在网络与安全进行了不同角度的探讨与分析，引发与会人员深刻思考，反响热烈。浙江大学网安学院和计算机学院将继续推动智能泛在网络与安全领域的交流合作，积极促进产学研合作，扎实推进网络空间安全学科建设和人才培养，服务国家重大战略需求、助力学校“双一流”建设。